2018 年 9 月 27 日 ，流利说在纽交所挂牌上市，也成为了今年继尚德机构、精锐教育、朴新教育、安博教育后的第 5 家美股教育上市公司。IPO 完成后，流利说的交易代码为“LAIX”。对于这次“造词”，流利说联合创始人兼首席科学家林晖博士解释：“L 代表 Life，AI 代表人工智能，X 代表未来的无限可能，连在一起则为‘Life empowered by AI to reach (X) infinite possibilities，也就是希望能通过技术让大家的生活更美好，能帮助大家解锁未来的无限可能。”

　　在流利说登陆纽交所的当天，芥末堆创始人梅初九老师受邀观礼，途中遇到了一名华人接机司机，在聊天过程中发现，这名华人司机正是流利说的忠实用户。

　　出国前，这名司机是位受人尊敬的校长，被称为“于校长”。为了让孩子有更好的教育条件，他卖掉了学校和房子，移民纽约法兰盛。在纽约的前两年，由于语言不通，于师傅找不到好工作，只能变成开“黑车”的于师傅。加上儿子英语越来越好，于师傅能和孩子交流的话题和机会越来越少，这令他头疼。某一次偶然的机会，于师傅的一名老乡向他推荐了英语流利说。

　　每天跟着 APP 自我学习，一逮着机会就和儿子一起学习英语，五个多月之后，于师傅突然发现自己不自觉地开始说英语。克服了语言障碍的他，用攒下的钱买了辆车，通过正规公司的培训后拿到了营业执照，变成了持证上岗的正规司机。

　　林晖称在生活中有很多这样的于师傅，“这是流利说带给个人的价值，其实有时候，真的能改变人生”。

　　目前，流利说积累超过 8000 万的用户，推出了两款服务型产品，分别是英语流利说和雅思流利说。

　　而流利说作为 AI+ 教育的头号玩家，林晖博士如何看待 AI 的数据与算法模型 、教育模式 3.0 的特点、未来 AI 老师将对传统老师的影响等问题，TGO 鲲鹏会对流利说联合创始人兼首席科学家林晖博士进行了专访。

　　林晖，流利说联合创始人兼首席科学家，主要负责流利说人工智能相关研发，曾任 Google 美国总部研究科学家。同时，他也是语音识别、自然语言处理、深度学习及大数据挖掘算法专家，曾在相关领域发表三十余篇国际论文，拥有多项中国及美国专利。

　　目前 AI+ 教育的核心是数据与算法模型，数据成为了行业竞争的赛点，曾有人说数据是很大的壁垒。对于这个说法，林晖博士持有不同的意见。他认为数据固然重要，但是由于每个人对于数据的理解都不太一样，数据也存在有不同价值。首先，数据需要通过与算法相结合，将具体数据价值通过算法与数据合理使用。其次，数据需要符合当时用户的使用场景。两者同时符合时，数据价值才能体现出来。

　　“数据—算法—模型—产品—用户—数据”，林晖博士把它称为数据价值链。数据是链条的开端，需要通过数据与算法相结合制造出模型，再将模型用在产品里，实现产品中某个功能，当功能面向用户时，用户则形成反馈数据，最终通过反馈数据改进模型和产品。

　　单纯地掌握数据并不是林晖博士想要的，他更想要的是将数据能为最后产品落地提供帮助。只有当数据形成数据价值链，为英语流利说提供反馈闭环，给用户创造价值时，数据才能成为所谓的壁垒。

　　目前流利说拥有不少的用户数据，收集数据对于流利说来说并不是难事。在整个数据价值链中最难实现的一环是从产品到用户，也就是说产品能戳中用户痛点，能在用户不同的使用场景之中，为用户创造真正的价值。

　　林晖博士举了两个例子，比如用户与某个领域的专家沟通时需要使用专业名词，这就要求流利说将某个领域行业知识打通，积累相关行业数据，从而构建完整的行业体系，帮助用户在实际社交场景能够使用。再比如识别用户口音问题，除了需要存储大量中国说英文的语音数据之外，还需要收集大量带标注的语音数据，包括南北方各个区域的口音特征，以及国内不同英语水平人群的语音。

　　当流利说打通了这一条数据价值链后，建立一个反馈闭环，再通过大量数据与语音识别的深度学习技术完美结合。这使得英语流利说在于所有开放的语音识别公司对比时发现，在面对不同水平、不同口音的英语口语时，流利说的准确度最高、识别效果最好。

　　流利说将整个学习过程变得更数字化了，这使得流利说将整个学习过程变得可控制，学生学习体验变得更好，使得流利说奠定了在未来构建 AI 老师的技术优势。

　　随着技术的变革，在线 是基于互联网技术去驱动，它只解决了生产关系的问题，由线下教育转变为线 则是真正改变了教育模式，通过智能化的学习，由机器替代老师，做到个性化、高效率的学习。”

　　衡量体系往往会被大家所忽略，而这一点在教学模式 3.0 中变化得非常根本。目前流利说将雅思口语考试实现完全自动化，它与资深的雅思考官评分相比，英语流利说的评分精准度更高。即使你提前背诵答案，那么通过技术也能自动检测出来。

　　市面上的在线教育，由于师资有限，老师没有办法有针对性的去备课，而一对一教学模式成本会比较高。目前英语流利说的 AI 老师可以通过不断的与学员模拟、演练教学，实现教学技能不断的自我进化，使得学习过程变得更简单，从而真正做到个性化定制学员学习路径。

　　当教育实现产品化、个性化之后，能让更多不同地区的人享受到同样的优质教育。

　　2016 年起，流利说联合魅族将智能手机和 AI 老师送到了位于青海藏区的果洛道扎福利学校，学校的孩子每周有两节课的时间可以跟随 AI 老师一起学习英语。在一年之后，当地孩子的中考英语平均分提高了 20 分。

　　“教育模式 3.0 最有意思的特点是，会让教育的机会变得更公平、更有效。”当林晖博士提起支援边区学校时，脸上不自觉地露出自豪的笑容。

　　并且随着人工智能技术的进一步发展，AI+ 教育已经成为新一轮的风口，而在“AI 替人”的呼声中，教师真的将被取代吗？林晖博士表示，“未来人工智能不会完全取代老师，而是使老师的角色变得不同。”教师原本身负的许多重复性劳动将会被人工智能取代，教师将更多的付出人文关怀，激发学生的学习热情、创造力、思辨能力等。

　　除此之外，AI+ 教育将改变城市之间的教育差距，比如支援藏区孤儿学校。当没有办法改变教学环境时，AI+ 教育能将语言学习变得更软件化、智能化，使得教育变得更加公平、有效。

　　我先说下我的看法，腾讯为什么要做产业互联网？一方面是希望能在领域内进行持续增长；另一方面，因为腾讯在 C 端上已经比较强，而他目前活跃用户或者说能触达的用户非常巨大，未来的增长很难实现跨越式增长，所以需要在其他方面发展。阿里巴巴虽然目前线上流量较高，但是线下流还需要提升，比如推进支付宝支付等等。像腾讯目前在做的小程序，也是希望从线下往线上发展。这是不同企业在面对不同阶段时所需要的不同视角。

　　我们目前通过 To C 的方式，积累了超过 8000 万的用户。而从前两年开始，我们也开始做 B2B2C 的尝试，跟一些企业合作，对他们的员工制定一些培训计划，但整体来说我们还是一家 To C 的公司。当时几个人创业时觉得 To C 比较具有互联网模式，能够去做一些规模性的事情。

　　如果技术类创业，应该避免用技术的眼光去打造一个应用。假设技术是一个锤子，应用是一颗钉子，通过锤子去找钉子不是最高效的一个方式，很可能你创造的应用，不适合特定的场景。所以，我认为比较合适的方式是建立一个闭环，把技术真正落地、反馈，再做技术的迭代。

　　首先，大家聚在一起会产生很多的思想和观点，其中有不少内容是值得借鉴和分享的。其次，我们可以通过这样的途径告诉大家，我们在做什么，我们为什么不一样，沟通交流目前我们面临哪些比较有挑战的问题。从而吸引更多和我们很像的人，与我们一起做事。

　　反欺诈、知识图谱、风险控制... 人工智能技术在智能金融领域落地的场景越来越多。他成为了提升金融服务效率、降低金融服务成本、实现普惠金融的关键要素。从智能获客到量化运营，从身份核验到人脸支付，从反欺诈到风险控制，人工智能正在广泛而深刻地影响着金融领域。

　　12 月的 AICon 上我们邀请到了京东金融我们请到了来自京东金融 AI 实验室首席科学家薄列峰、文因互联 CEO 鲍捷两位智能金融领域的技术大咖带来精彩分享，肯定可以给你带来开阔的技术视野。，也了撩票务小姐姐 Amy：（同微信）。

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