昨日，由鲸媒体主办的TEC2018教育创想大会圆满落幕，众位大咖聚集一堂畅谈AI+教育。从科技+教育、学术+教育再到产业发展趋势，大会亮点纷呈，大家是否也意犹未尽？别着急，鲸媒体特别整理了一波大会亮点集锦，快来看看有哪些你没有发现的？

　　鲸媒体首次揭开神秘面纱，鲸媒体创始人兼CEO迟耀明在致辞中表示：未来鲸媒体的行业媒体版块只做上天、入地、出海这三件事情。上天：生产头部内容、服务头部人群；充满对行业的敬畏之心，用笨办法，高筑墙、广积粮。入地：通过构建教育行业的AI自媒体矩阵，针对二三四五线城市的本地读者，提供LBS即时教育新闻服务。出海：将中国教育行业的产品、企业，中国的故事让英语世界知道。

　　下面请跟随鲸媒体一起回顾下大会的精彩亮点，来看看俞敏洪、白云峰、黄娴等大咖的见解。

　　AI+教育在技术上有机会将老师从传统的低质量、低效率的工作中解脱出来，更个性化地关注学生的成长，这是AI+教育的出发点。

　　我不认为AI能够从底层真正地改变教育。原因是我们在看待教育的过程中，我觉得爱才是对教育本质的理解，教育不仅是传道授业解惑，更是激发唤醒和鼓舞，技术可以改变传道授业解惑的方式，但很难改变激发唤醒和鼓舞的方式。

　　企业的成长过程大致分为三个阶段，第一代的企业以运营为生，靠前端的服务和营销撑起了企业的发展核心引擎。第二个阶段的时候，在这个企业的发展过程中，随着行业和社会的进步我们来到了以研发为核心的驱动力型的企业，我认为好未来和新东方是以研发为驱动的缩影。我们不依赖于前台的服务和营销，我们把大量的研发人员、教研老师和技术产品人员都放到后台，用后轮驱动前轮发展。

　　第三代的企业现在还没有出现，我们现在有好多互联网+、AI+教育的企业，如果抛开表层看底层的话是不是教育过程中，从结果导向变成了过程导向，我们通过IPAD、手写笔、视频的交互，记录学生成长学习过程中关键的参数和数据，并用它指导未来学习和优化学习的路径。但是教育的复杂场景中没有出现批量以数据为核心驱动的第三代的企业。但是目前在孕育的过程中会有一些企业往这个方向努力。

　　AI的价值在于根据学生的偏好和能力推荐最合适的学习内容，做到千人千面，个性化学习。

　　“人工智能”概念被炒得很热，特别是教育界领域里，好像所有事都要被人工智能这项技术迭代、改变、进化等等。我们可以看到其实人工智能和教育在本质上是一套新的教学体系，它必须形成一套完整的教学闭环，在这种新技术下，你的教研、教学方法、教学环境、教学流程、教学内容是否都进行了有效地打通，不单单是一项技术的应用。

　　亚马逊AWS中国教育行业总监徐晓：重塑而不是改革，AWS云计算赋能教育创新

　　今天看无论是在空间、时间，还是在感官的扩展上，每个人接触的面和信息量都发生了很大的变化，可以说是触手可及的时代。每个人都有感受，穿戴式设备、移动式设备已经代替了原来很多这些设备使用的场景。

　　正如一位哈佛大学的教授说过的那样，当前的系统需要重塑，不仅仅是改革。而云计算提供的服务和客户之间是相辅相成的发展的关系。

　　我们要思考的事情是，让真正的技术作用在老师身上，而不是作用在教孩子的机器人身上，这是未来的主要发展方向。

　　到今天为止，如果AI不能解决所有其他的事情，比如很多其他的机器人可以干的事情的话，做重是唯一的选择。什么叫做重？今天学霸君已经有近四万名老师，他的所有上课时间全部是由我们来指定的。我们有一个监控平台，是为了预防来做管理的。这是每天晚上我们面临的实时的事情，几乎我们在面临的每一天的这些事情是我们实时在面对的所有的这些学生的场景。而我们需要用自动化的手段对所有事情进行干预、分析、调整，这些事情需要做重，几乎技术可以解决一部分，但不能解决所有。而在这样的情况下，作为一个在线教育的公司，我们一定要理解需求不灭，服务永生。

　　课堂最核心的还是在班级，而在区域和学校差异广泛受关注的时候，班级内每个学生个体间的差异是更深层的教育质量和教育公平的问题。

　　教育本质就是唤醒，唤醒学生主动学习的动机。所以未来我们认为教育的发展应该是人与AI共生。

　　班级个性化智慧教学改变了什么？过去从教学内容来讲是注重知识，现在注重能力，老师的角色从以老师为主体，变为组织者，课堂教学的促进者。

　　当我儿子没有学过百以内的加法只学过20以内的加法，能够在火花思维的题里面做出100以内的加法的时候我明白了这一点。大家很难想象，大部分的教计算是教十以内的加减法，二十以内的加减法，再教百以内的加减法，通过各种方式教，无论是进位退位等等。我们不这么教，我们认为百以内的加减法和20以内的加减法是一样的。

　　今年有很多校外辅导机构用科技手段赋能教师，监测小朋友的学勤。那我们为什么不从小就培养小朋友对学习的兴趣，以及培养他们锻炼自己思考的能力？

　　北京师范大学副教授赵亮：我以观察者的角度给一个预言，未来5-10年之间，AI和教育的结合一定会非常广泛，并且对教育行业的发展产生巨大的影响。

　　新东方副总裁&CTO徐健：AI与教育的结合应该还原到教育的初心和本质，助推教育场景的不断迭代，真正服务好学生。

　　淘宝大学云课堂项目负责人陈捷达：AI与教育结合唯一的阻碍就是学习力，学习力是第一生产力。我们要精细化地服务好自己的客户，当你对客户达到95%的熟悉度和痛点挖掘度的时候，就能在这个行业里做到最好。

　　寓乐湾CEO刘斌立：AI与教育的结合应该更大化地解放教师的生产力，让教育资源更加均衡。

　　AI在教育里的应用要回归到本质，要真正改善我们的产品，在学习过程里提升学习者的教育效果。

　　AI跟教育、教学法、知识是要携手并进，所有的这些教学法，它需要大量的大数据，需要很多的教育理念来帮助我们输入给到AI，这样AI才能通过一个又一个学生反馈，从这里面找到更新的规律，以及更好的一些方式。

　　人工智能今天的发展其实都是基于工程化的模式，我们虽然在大量地使用深度学习，在各个领域获得了结果，但是我们没有办法解释它。这其实阻碍了人工智能应用到金融，应用到军事里面，甚至应用到医院里面，因为我们毕竟不能把自己的生命或者我们一个行业的风险交托给一个无法解释的深度学习。

　　在这方面很多人都在做着各种各样的研究努力，包括我们也在做，我们可以预计的是未来10-15年左右，这个障碍会被彻底地打破。

　　“AI+教育”需要结合学习行为大数据、知识结构大数据，通过智能算法将其融合起来，给每一个不同的学生设计下一步的学习行动，指出其相应的能力缺陷，并规划学生未来适合的发展方向，这可能是一个非常长期、终极的目标。

　　教育最难的地方在哪里？我们教的是人，它跟电商卖东西不一样，你说卖的东西好不好拿回去一用很快见效。这个人教得好或者教得不好很难判定，这是教育最特殊的地方。

　　AI技术可能不是狭义的IT技术，甚至不是狭义的人工智能技术，我们需要将交叉学科的其他专业与更多的技术结合在一起，去解决教育的问题。

　　个性化一定不等于1对1，但是1对1确实是目前个性化最重要的一个表现形式。1对1是不是一个好的商业模式？在目前看来，不管你喜不喜欢，毫无疑问，1对1可能是在整个商业模式上跑得相对比较靠前的。

　　互联网的出现让个性化、1对1有了一个很大的改变，那就是打破了地域的限制，让教育资源跨越了边界，让更多地方的人可以接触。

　　对于科技赋能，毫无疑问，有三个词是我们绕不过去的。一个是AI，一个是大数据，一个是脑科学。在我看来，在今天整个体系里面，AI是生产力，大数据是生产资料，脑科学可能就是生产方式，只有三者结合，才有可能在未来真正让我们整个智能教育和人工智能教育往前大大地推进一步。

　　教育领域中间的两大要素：第一是学生学习效率的提高，其最终结果是成绩提升。第二是老师教学水平的提高，其最终的结果是老师被学生喜欢，同时促使学生成绩更快地提升，就这两个要素。我们现在讲AI讲的都是这些东西，因为我们在讲AI所有机构都是在讲的术的层面，并没有讲道的层面，而且道的层面都不在我们这个讨论范围之内。

　　请问没有互联网的时候，没有人工智能的时候，也有北大清华和很烂的大学的区分，也有哈佛大学、牛津大学或者说剑桥大学，或者说是耶鲁大学和普通的州立大学教育大学质量不怎么样的大学区分，这个肯定不是人工智能造成的。

　　所以我们回到核心点就知道，只有你自己真正意识到了学生分数如何提升的核心要素的时候，以及老师水准如何提升核心要素的时候，你的整个业务体系才能变得更加健康。

　　AI就像自来水一样，会变得每个人每个机构都能用，大量AI技术一定是开源的、开放的、免费的。其实很多人都没有把观念放正，举个简单的例子，很多培训机构其实连最基本的教学质量都还没有抓好就在想着AI怎么用。未来教育领域在中国真正发生的革命还不是AI的革命，是互联网、AI加上区块链技术合起来以后颠覆的革命，这个是我们可以期待的。

　　在我看来，远程授课所采用的双师模式只是一个工具而已，真正起作用的还是教学的内容。

　　职业教育是个有挑战的生意，这些挑战在什么地方？市场规模小，小到什么程度？据IDC统计，IT职业教育领域只有百亿级的市场，可能是两百亿这样一个市场规模。

　　AI是否能够取代真人老师？在教育里面分了内容和育人，“教”是知识的传授，而“育”着重在人。不仅是要教人探索未知，教人创造，甚至教人去爱。这些都是老师真人能够做得更好，知识点的传递还是交给机器会做得更好。将来会是“AI+真人老师”，各司其职。未来，真人老师不会被AI取代，但是不运用AI的老师一定会被淘汰。

　　在未来，AI+在线教育，我们会看到三个非常重要的改变。第一让偏远地区能够享受到公平教育的机会；第二让教育真正做到个性化，而这个个性化绝对不是指内容的推送或者错题本的集合，是在每个课堂里面学生和老师的匹配，学生和内容的匹配，甚至在互动过程中的掌握，都能个性化。并且透过老师的碎片化、老师的专精化，让老师的能力得到提升，让更多的人可以成为更称职的老师。

　　数据生产比数据算力更重要。我觉得AI化的第一步就是如何让一个企业生产数据。我分享一下尚德机构怎么做，尚德机构逻辑很简单，我们用两类课程加N个场景做的。尚德机构的特色是要教会一个人拿本科，教会一个人拿研究生，教会一个人拿职业资格证书，这是我们的套课。我们在套课之外推出很重要的事情就是轻课。我们的轻课大家一般理解是学习化的过程，但是我们尚德机构是用户和数据双驱动的轻课。

　　我们积累这么多的数据量，会不会一个巨头、一个大厂商过来做几个月就比我们数据量大了，我们优势就没有了？这就涉及到N多个场景，这就是我们的轻课场景，场景不可迁移，A场景推断不出B场景，或者说A场景不能完全推断出B场景，A场景只能部分推断出B场景，我们通过这两种课程N个场景方式积累了数据，这是我们自己做的。

　　整个行业中线上线下应该是紧密结合的，在紧密结合之中，使用成功消融的壁垒工具会将线上线下的优点结合在一起。在未来，教育具备公益化的特点，客单价更低的线上就会有优势。

　　在未来，教育其实会随着数据的逐步发展，慢慢变得不分线上和线下，而打破和消融线上跟线下之间的壁垒的，其实大家仔细想想应该是微信。

　　资本对教育行业会产生什么样的作用力呢？如果要抽取特征的话，我们试图用“分层融合”这四个字来概括。我们把各类公司的业务定位、产品形态和场景特征，分成三层——底层所在赛道偏基础设施建设和研发，平台层具有链接、集成资源的特征，应用层则直接面向终端消费者，对产品的监管力和把控力更强。如果涉及智能乐器、STEAM设备的研发，又同时具备底层和应用层的特质。

　　我们预测，未来教育行业底层的公司会越来越集中，出现少数公司占据大部分市场份额的情况；而处于应用层的教育公司，则会呈现出百花齐放的格局；平台层的链接者、集成商们，也会通过增加底层或者应用层的特性，从而树立起更高的门槛，形成差异化竞争。

　　新东方教育文化产业基金管理合伙人赵征：教育行业是一个比较典型的弱周期且相对慢的产业。急功近利，往往会带来巨大危机。除了内容品质上要有所深耕和磨砺外，运营服务必须要同时跟上，需要有一个完整的服务和体验，这样才能达到最好的终极效果。

　　山行资本创始合伙人徐诗：我们重点布局新消费和新技术两个领域。我们坚信技术驱动带来的产业重塑的十年，现在是从第三次产业信息革命的交界口转向第四次产业科技革命的时点上，我们坚信技术驱动可以改造行业。

　　北极光创投高级合伙人吴峰：从资本市场看教育领域的投资，我们比较关心的是三个“新”，第一个关心新的政策，第二个关心新的技术，第三个关心新的玩法或者人群。还有一个永远不变的，我们更偏向于创业的老兵，连续创业者，这种人出来创业的话，我们肯定会优先考虑。

　　新东方董事长俞敏洪：在新东方，一方面是要把技术应用做到最极致，第二是跟技术公司进行合作。新东方的内容加上好的产品，就是双方互利。这个世界上不要想着什么东西都自己做，除非是要命的事情。所以我是认定了必须自己做的，就会像自己的孩子一定要亲自生、亲自养一样去投入。

　　猎豹移动董事长&CEO傅盛：我对新事物是这么看的，战略上不能极端冒进，因为做企业、做商业和做创新之间并不一样，所以在管理上还是要足够保守。但一定要试，可以成立独立的小组，甚至独立建制公司，用小模型去验证它，就像帆船理论，第一名你一定要动，你不动第二名过了就超过你了，因为风向都是一样的。

　　2018年，鲸媒体力求通过教育创想大会的平台，让行业中优秀的企业家、管理者、创业者、投资人以及来自科技行业的领袖、学界的科学家等齐聚一堂，探讨如何通过“AI+教育”弥合教育资源的不公，让中国教育与国际教育接轨，让教育的从业者们在流变的时代抓住机遇，助推教育产业的发展以及加速教育企业资本化和品牌化的进程。

　　正如鲸媒体创始人迟耀明所说，选择做教育的都是有情怀的人，不管未来科技如何赋能，或者是改变教育，教育最深层次的内核永远不会变，那就是爱，还有很重要的陪伴。教育之所以伟大，就在于它总是给人希望。返回搜狐，查看更多

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