个性化教育，指向克服传统教育中的重共性、轻个性，重知识灌输、轻智能开发，要求学校教育承认学生在智力、情感和生理等方面的实际差异，发掘学生自身的兴趣，

　　2006年，欧洲经合组织(OECD)发表意见报告《面向明日之学校教育:使教育个性化》，将个性化教育作为应对变革时代的重要教育议程，认为“一刀切”的学校知识和组织安排既不适合个人需要，也和知识社会的发展格格不入。

　　2010年，中国政府发布《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》提出：“关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能”，鼓励个性化发展，为每个学生提供“适合的教育”。

　　但不管是在国内还是在国外，要做到教学科目和方法的完全个性化，是几乎不可能实现的。毕竟传统的学校课堂里，一个班四五十名学生，老师不可能照顾到每个人的兴趣和偏好。而大幅提高老师数量的做法也显然不切实际。

　　因此，很多人将个性化教育的希望寄予教育信息化发展成果。尤其是人工智能，更是被誉为促成个性化教育的中坚力量——

　　具体而言，首先，在人工智能的辅助下，电脑通过收集学生的学习行为数据，产生关于学生学习习惯和偏好的大量数据。

　　然后，算法通过对数据进行系统地分析，自动调整学生下一步学习的内容，推荐适合学生的习题，甚至改变教授知识的方法。

　　这个过程不断地进行，数据越多，机器对学生的习惯和偏好掌握得越透彻，推荐的内容和方法也就越精确地匹配学生，学习效率自然不断提高。

　　目前来看，人工智能，正在从学习个性化、教学精准化和管理科学化等三个方面推动教育走向个性化。

　　技术驱动的个性化教育，可以简化个性化带来的复杂性。但当前的技术水平，仍有些难以应对教育个性化的挑战，例如：学生的学习过程未能实现个性化，学生不能充分了解自己，教师又难以关注到每个学生，因此在课堂内外，即便有信息化应用的支持，也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导。

　　此外，教师的教学过程未能实现精准化，教师以一人之力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中，观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果，更不能精准地指导每位学生的学习。

　　突破障碍需要技术的迭代升级，也需要教育技术公司加强对教育的理解与对用户的洞察，更需要教育制度自上而下的疏导。

　　不管如何，当前包括人工智能在内的技术在教育领域已开始被广泛应用，并在一定程度上推动了教学、学习与管理模式的变革。长远来看，未来的学校必将由宣讲式的大班教学模式，逐渐走向更能培养创新精神的、以学生为中心的个性化学习模式。

转载请注明出处。