计划于今年晚些时候推出新的翻译系统，利用人工神经网络大幅改进自动翻译功能，帮助用户阅读好友用外语书写的状态更新。

　　Facebook语言技术工程总监阿兰·帕克尔(Alan Packer)周一表示，与当今的多数翻译软件使用的统计式翻译技术相比，神经网络可以翻译出更加自然的语句。他还表示，神经网络或许还更擅长将习语或比喻翻译成目标语言中的对应内容。

　　谷歌也在尝试使用神经网络改进翻译服务，但并未披露具体的时间表。Facebook和谷歌都拥有庞大的数据，可以用于训练语言处理软件。但Facebook的数据更能反映人们的日常休闲对话。该社交网络上的帖子和评论总数约为2万亿条，其16亿活跃用户每天还为其新增约10亿条内容。

　　帕克尔解释了如何用数据训练软件翻译口语化的单词和短语。Facebook几个月前注意到法国青少年使用“uau”来代替英语中的“wow”。现在，Facebook的机器学习软件已经能够发现这一变化，并给出适当的翻译。

　　帕克尔表示，Facebook目前可以翻译40多种语言，每天提供20亿条翻译，每月约有8亿用户在Facebook上看到翻译后的内容。

　　帕克尔对表情符号的翻译毫不担心，“这些内容的通用性很强。”他说。(书聿)

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