人脸识别技术日益成熟，商业应用也越铺越广。除了在办公楼、机场、会议签到、工地等场景中的商业落地，小视科技还将该技术还带进了高校宿舍中。10月31日，太原理工大学的宿舍楼已经率先装上了人脸识别闸机和人脸识别PAD。同学们只需刷脸就可进出宿舍，而宿舍管理员也可以通过智能化的宿舍管理系统，对学生进行考勤管理，以更科学的手段治理长期不归宿舍、长期滞留宿舍、收容外人住宿等乱象。

　　高校人员进出量大，新生面孔多，外来人员很容易夹在其中，蒙混过关，滋生盗窃、暴力事件等安全隐患。门禁闸机是保护高校宿舍安全的一道重要关卡。而传统门禁管理，往往采用的是视频监控系统，学生需刷卡进门。发生外来人员借卡、偷卡混进进宿舍的情况后，也只能事后通过监控视频查看，及时性差，追查效率低，给宿舍管理工作带来不便。小视科技高校宿舍人脸识别统计管理系统以人脸识别为核心，结合数据分析挖掘，可通过人脸识别进行人员身份认证，作为宿舍通行依据，避免了传统管理中的代刷卡、人员尾随等现象。对于校外或校内非学生人员进出学生宿舍，需要按学校规定进行记录、提醒或警示禁止。系统还设置了特定匹配名单，可允许相关管理员、辅导老师、分管安全的责任人等进入相关宿舍，在管理方式上更加人性化、智能化。

　　对于高校中屡见不鲜的逃课宅宿舍和长期晚归、不归问题，小视科技高校宿舍人脸识别统计管理系统也见招拆招，提供了相应对策。系统中建立了人脸特征库，对宿舍人员进行统一注册，录入人脸照片、身份信息、寝室门牌等。人脸特征库同步下发至对应区域智能人脸识别仪。以人脸比对日志为基础，分析宿舍人员个体及整体活动规律。在上课时间，系统会及时发现长期滞留于宿舍的人员，进行预警。对于长期晚归、不归的学生，系统也会统计和预警，并统计历史数据，供管理人员查询。

　　据了解，本次在太原理工大学落地的人脸识别管理系统，还具有应急指挥辅助功能。在宿舍或学校出现火灾、爆炸或环境卫生安全等紧急问题时，系统能够帮助学校安全管理责任人进行应急指挥操作，方便快捷地了解各个宿舍的剩余的人员情况，实现精准指挥，有效安排。

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