新加坡国立大学、复旦大学、普林斯顿大学、上海交通大学四所高校以及领信信用评级成功联合举办首届“金融科技与信用风险高峰论坛”

　　2018年5月17日-18日，由新加坡国立大学风险管理研究所、普林斯顿大学本德海姆金融研究中心、复旦大学大数据学院、上海交大上海高级金融学院联合主办，领信信用评级有限公司和中国金融出版社共同承办的“全球信用峰会：金融科技与信用风险”在杭州市浙江西子宾馆举行。新加坡国立大学金融学教授段锦泉先生主持论坛开幕式，来自国家发展与改革委员会、中国人民银行、世界银行、国际货币基金组织、印度央行以及杭州市政府等相关机构的领导和专家学者莅临会议并作了精彩的演讲，政府相关部门、国内外金融监管机构、银行、券商、私募、学术机构以及金融科技企业的代表三百余人出席论坛。

　　面对当前金融科技方兴未艾、信用风险日趋复杂、金融监管任务艰巨的现实，本次论坛围绕金融科技在防范信用风险中的作用展开了讨论。与会的中外嘉宾聚焦信用风险，分享当前国际国内信用风险管理数字化转型升级的成功经验，探索深度信用分析的应用实践，探讨大数据风险预警和信贷组合风险管理。

　　世界银行副行长兼首席风险官Lakshimi Shyam-Sunder在论坛发表主题演讲，她介绍了世界银行的资产结构和投资组合及其面临的各种信用风险。她表示，金融科技在甄别信用风险、提高信贷和风控效率、降低监管成本等方面大有作为。她认为基础设施建设对于金融科技进步尤为重要，并介绍了世界银行利用CriAT的科技成果防控交易对手方信用风险的成功经验。Lakshimi还特别赞扬了中国政府和监管部门在科技创新与防范风险方面达成的平衡。

　　国家发展与改革委员会城市和小城镇改革发展中心主任沈迟介绍了国内城市群的发展情况及四大衡量标准—— 速度，密度，尺度与制度。

　　中国人民银行数字货币研究所运营总监李红岗和研发部主任孙浩、印度储备银行 CAFRAL中心研究主任Anand Srinivasan 以及 国际货币基金组织高级经济学家 Jorge Chan-Lau 分享了全球与区域监管机构在利用金融科技推进电子支付、数字货币等方面的探索和思考。

　　阿里巴巴数字经济研究院院长陈龙在“数字时代的信用风险”的主题演讲指出风险管理的四大转变：从信用资产定价到信用作为一种服务;服务人群进一步扩大到广泛服务小微企业，并让初创企业得到金融的支持;信息维度大幅度增加;甄别方式改变，通过大数据、人工智能等技术进行实时在线的风控管理。

　　摩根大通中国区主席兼CEO李一从外资投行的角度概括了当前中国经济面临的四大风险——基础性风险、改革性风险、新型风险及叠加风险。他建议应用金融科技强化信用风险分析和防控能力，提升投资价值。

　　AIG董事总经理、信用和结构性产品风险分析主管Jack Chen，亚洲开发银行风险管理办公室顾问、财政和运营风险部主管Martin Kroll，世界银行商业交易对手信用风险主管Fred Haddad，招商银行风险管理部副总经理李明强分别介绍了依据自身投资组合特点的信用风险管理实践，展现了国内外金融机构利用金融科技提升信用风险管理的有效性。

　　明略数据技术合伙人张旭介绍了如何应用企业级知识图谱融合全量数据重构银行数据架构成果，该成果可以帮助金融机构更好地应对未来更加复杂的风控、监管、营销挑战。中科聚信副总裁邱智聪先生分享了基于深度学习和关联分析网络协助金融机构提升反欺诈分析技术优势的经验。

　　新加坡国立大学信用研究计划(CRI)吴怡萱和CriAT联合创始人兼CEO缪维民博士分别介绍了将企业与市场大数据转变为智慧数据的路径，并通过相关案例，分享了全球金融机构利用领先信用模型进把智慧数据转化为可执行数据的成功经验。

　　在区块链分论坛，惠智技术CEO邓牧提出利用区块链技术解决企业在物联网时代跨平台的信用互联方案。

　　KMV公司创始合伙人Oldrich Vasicek 介绍了著名的信贷投资组合风险量化模型——Vasicek Model的基本原理及其在当今金融风控中演绎和发展。国际著名的资产证券化专家、上海高级金融学院教授李祥林介绍了海外资产证券化市场的主要产品及其在国际金融危机之后的发展状况，并提出了针对中国市场的建议。

　　平安集团风险管理部副总经理陈兴盛先生介绍了大数据和人工智能技术在房地产估值、反欺诈、信用风险等七大领域的应用经验。SAS中华区风险管理总经理刘志玲强调金融科技的应用必须有的放矢、量身定制，要在完全理解和可控制的前提下因地制宜加以推进。财新智库高尔基副总裁介绍了当前数据市场发展的模式，并指出大数据对未来诸多领域产生的重大影响。

转载请注明出处。